別眨眼，未來已來：解密「AI協同科學家」，看它如何顛覆實驗室、挑戰人類智慧極限。

一場科學界的革命已悄然來臨。當人類還在為大型語言模型的智慧讚嘆時，一種被稱為「AI協同科學家」（AI Coscientist）的全新智慧體，正以驚人的速度與洞察力，直接挑戰人類在科學探索領域的核心地位。它不僅能在短短兩天內破解困擾頂尖科學家數年的難題，更在與人類專家的直接對決中，展現出超越性的判斷力，預示著一個由人類與AI共同創造發現的新紀元已經到來。

AI 與人類科學家協作的場景。AI 象徵著數據處理和智慧，人類則代表著直覺和方向。

倫敦震撼彈：AI兩天破解DNA跨物種跳躍之謎

事件的引爆點發生在倫敦帝國理工學院。微生物學家何塞·佩納德斯（José Penadés）教授的團隊近年發現，DNA碎片可以依附在病毒的尾部，如同搭上「便車」，在同種細菌之間傳播。然而，一個更棘手的問題隨之而來：這些遺傳物質為何會出現在完全不同物種的細菌體內？它們究竟如何完成看似不可能的「跨物種跳躍」？

這個難題，AI協同科學家只用了48小時便給出了答案。在接收了相關論文、實驗數據與核心問題後，它迅速提出了多個極具創見的假說。其中，最核心的假說直指要害：DNA碎片能夠「竊取」周遭不同物種細菌的病毒尾巴，偽裝並利用這些「偷來的鑰匙」，成功打開另一物種細菌的大門，實現跨物種傳播。

DNA 碎片在不同細菌之間傳播的複雜過程，病毒尾巴作為「載具」的概念以及跨越物種障礙。

這個結論讓整個研究團隊感到無比震撼，因為它與團隊內部耗費大量時間研究所得出的未公開結論完全一致。AI不僅獨立完成了推理，甚至還提出了另一個充滿想像力的假說「細菌之間可能透過直接接觸傳遞DNA碎片」，該假說目前已在法國的合作實驗室進入驗證階段，且初步數據顯示其具備高度可信性。

史丹佛對決：AI在藥物篩選中完勝人類專家

如果說破解理論謎題展現了AI的邏輯推理能力，那麼在史丹佛大學的一項研究，則證明了它在實際應用中的顛覆性潛力。肝纖維化是一種頑固的慢性疾病，傳統藥物幾乎束手無策。史丹佛大學的加里·佩爾茨（Gary Peltz）教授決定賦予AI一項艱鉅任務：從數千種已上市的藥物中，篩選出可能治療肝纖維化的候選藥物。

為了評估AI的能力，佩爾茨教授進行了一場「人機對決」。AI基於其龐大的數據分析，提出了三種候選藥物。與此同時，佩爾茨教授憑藉自己深厚的專業知識與經驗，也從中挑選了兩種他認為最有希望的藥物。

實驗結果令人驚訝。教授精心挑選的兩種藥物，在後續的測試中均以失敗告終；而AI推薦的三種藥物中，竟有兩種被證明真實有效，其中一種甚至能逆轉纖維化進程，促進肝臟再生。這款名為「弗利諾」（Folinor）的抗癌藥物，因其卓越的表現，被認為極有潛力直接進入臨床試驗，為無數患者帶來希望。AI從人類視野的盲區中，挖掘出了被忽略的解決方案。

不只是工具，而是「共創夥伴」

這兩起案例揭示了AI協同科學家的本質。它並非單一的通用大模型，而是一個由「特殊架構」所支撐、專為科學發現設計的智慧體。它被科學家形容為「具有科學靈魂的數位生命」，其冷靜、純粹由計算驅動的創造力，能夠在複雜的數據迷霧中，精準且快速地找到通往答案的路徑。

從微生物學的基礎理論到新藥開發的臨床應用，AI協同科學家正從一個輔助工具，迅速演變為科學研究中不可或缺的「共創夥伴」。它不僅能大幅加速現有研究進程，更有可能為那些長期停滯不前或被學界忽視的研究方向帶來革命性突破。這場深刻的變革，預計將對全球的學術界、生技產業乃至人類的醫療健康，產生長遠且巨大的影響。

AI 介面顯示出多個複雜的假說和模型，一位人類科學家正在仔細審閱並思考，強調人機協作中，AI 負責生成，人類負責評估和驗證的角色。

參考資料

1. IEEE Spectrum (2024). AI Designs Novel Proteins From Scratch in Seconds. https://spectrum.ieee.org/ai-protein-design

2. Imperial College London. Professor José R. Penadés, Department of Infectious Disease. https://www.imperial.ac.uk/people/j.penades

3. Stanford Medicine Profiles. Gary Peltz, MD, PhD, Professor of Anesthesiology, Perioperative and Pain Medicine. https://profiles.stanford.edu/gary-peltz