第三堂課 流程化/制度化「決策系統建立與 AI Agent」 本週課程會用到的工具或軟體: Part A: DAO 決策系統工具鏈 1. DATA（資料獲取與輸入）: Grok (xAI) : 用於獲取最即時的 X（原 Twitter）社群情報與全球即時新聞 Meeting Ink / 會議 AI 助手: 用於將會議中的「口頭論述」與「follow up」即時轉化為結構化文本。 2. ANALYZE（AI Agent 決策推理） 這是本週的重頭戲，介紹主動執行任務的 AI： Perplexity Computer : 超越搜尋，能自動整合多方數據並進行初步歸納 Manus / Operator : 具備「自動化操作」能力的 AI Agent。學員將學習如何讓 AI 自動登入特定網頁、抓取數據並填入報表。 3. OUTPUT（決策輸出與知識內化） NotebookLM : 建立「營運長專屬決策大腦」 Gemini Pro : 利用其超長上下文（Long Context）優勢，處理整本財報或數小時的會議紀錄，產出關鍵 KPI。 Part B: AI 協作 —— 從超人到軍團...

Part A: AI 賦能：從凡人變超人之道 從工具使用、推理技巧到企業知識管理與高階決策 一、課程定位 本課程以企業轉型與管理應用為核心，帶領學員從理解 AI 的本質與限制出發，掌握主流生成式 AI 工具的差異、建立正確的提問與資料使用方法，進一步學會 RAG、DeepSearch、DAO、NotebookLM 雙腦模式等進階方法，最終把 AI 轉化為知識管理、營運分析、決策支援與簡報產出的實戰能力。 二、課程目的 理解 AI 的能力邊界與常見風險，避免誤信與誤用。 分辨不同 AI 工具的特色與最佳應用場景。 掌握從資料蒐集、分析到輸出的 DAO 工作流程。 理解 RAG、DeepSearch、多步推理的核心概念。 以 NotebookLM 與雙腦模式打造個人或企業知識管理系統。 將 AI 應用於財報分析、新聞整理、產業研判、晨會簡報與決策支援。 三、課程大綱 模組 1｜AI 認知篇：先看懂 AI，才能用對 AI AI 在個人與企業中的主要應用場景 生成式 AI 的本質：語言模仿、推理、研究能力的演進 為什麼 AI 會「一本正經胡說八道」 AI 的世界模型限制與常識落差...

在缺工浪潮與數位轉型的雙重夾擊下，傳統烘焙業如何突圍？嘉義知名的「聖保羅烘焙坊」近日交出一張令人驚豔的成績單。聖保羅烘焙坊，最近在一場不到 72 小時的實驗中，完成了一件過去往往要靠顧問專案、反覆開會才能做到的事——把「成品每日庫存盤點」這條關鍵流程，透過 ChatGPT 群聊完整盤點、拆解、優化，並產出一份可落地的 AI 化流程藍圖（AI Flow Blueprint）。這不只是一次技術導入，而是一場把「品管圈」升級為「流程 AI 圈」的企業內部變革實驗。 聖保羅烘焙花園是嘉義名店, 全省有許多分店 在舞雲智網的技術支援及知名AI轉型導師陳來助博士的指導下，聖保羅僅花費不到72小時，便透過「AI流程引擎」成功將最繁瑣的「每日成品庫存盤點」流程標準化與自動化。這場實驗不僅將庫存誤差率大幅降低75%，更為台灣中小企業示範了一條「不必花大錢、也能做AI」的務實路徑。 故事要從一則看似普通的群組訊息說起 「請加入的團員先自我介紹，複製以下整段並填寫底線部分。」 進入AI 戰情室群組「上下左右隊」的第一件事，不是閒聊，也不是丟貼圖，而是一段帶有儀式感的宣示：...