電池革命來臨？SES AI 發表「代理式 AI」平台，宣稱研發時程從數年縮短至數十分鐘

專注於開發高效能電池的 SES AI 公司，近期為其材料探索平台「分子宇宙」（Molecular Universe）發布了一項突破性更新，導入名為「深空」（Deep Space）的全新「代理能力」（Agentic Capability），為全球電池產業投下一顆震撼彈。該公司宣稱，這項技術能將過去動輒數年的複雜電池材料研發週期，大幅縮短至僅僅 10 到 20 分鐘。

「深空」（Deep Space）的全新「代理能力」（Agentic Capability）強調高科技、數據驅動的探索。

AI 科學家團隊誕生，模擬專家級研究流程

此次更新的核心亮點「深空」，並非傳統的單一問答系統，而是一個由多個大型語言模型（LLM）組成的協同工作團隊。當使用者提出一個複雜的電池研發問題時，這些 AI 代理（agents）便會自動分工，模擬資深科學家的研究過程，進行深度分析、資料庫比對、化學配方模擬，最終生成一份達到專家水準的綜合性報告。

相較於傳統的單次查詢，「代理能力」的優勢在於能處理更開放、更複雜的研究任務。例如，研究人員可以提出像是「為一款高能量密度、長循環壽命的鋰金屬電池，推薦創新的電解液配方，並按照性能、新穎性及成本進行排序」這樣複雜的需求。

系統的 AI 代理團隊接收指令後，會立即啟動一個多步驟的解決方案流程：

1. 問題分析： 首先解構需求，確定能量密度、循環壽命等關鍵參數。

2. 資料庫探索： 在龐大的「分子宇宙」資料庫中，搜尋所有相關的分子結構與性能數據。

3. 模擬與預測： 運用先進的物理模型與機器學習演算法進行大量計算，預測不同配方的綜效表現。

4. 報告生成： 彙整所有研究結果，提供一份附有詳盡數據支持的候選配方案例清單。

左側是傳統研發（"TRADITIONAL R&D"）流程，顯示一個長達 "6-8 YEARS" 的蜿蜒路徑，包含「Trial & Error」和「Physical Testing」等步驟。右側是 AI 驅動的發現（"AI-POWERED DISCOVERY"）流程，顯示一條直線上升的加速路徑，時間標註為 "10-20 MINUTES"，並有「Virtual Simulation」和「R&D as a Service」字樣。

為產業帶來指數級效率提升與成本降低

SES AI 指出，「深空」能在 10 至 20 分鐘內，完成以往需要人類科學家耗費 6 至 8 年才能完成的研究工作。若此效率得以在業界廣泛驗證，將徹底顛覆傳統電池研發高度依賴「試錯法」的模式，大幅加速下一代電池技術的商業化進程。

除了效率的飛躍，此技術也為研發成本帶來顯著的正面影響。透過 AI 平台取代部分漫長且昂貴的實驗過程，企業能大幅節省在材料、精密設備、專利申請以及聘用高階研發科學家上的巨大開支。這也意味著研發的門檻降低，讓更多中小型企業或新創公司有機會投入尖端電池材料的開發。

確立「研發即服務」（R&DaaS）新商業模式

此次更新進一步強化了 SES AI 的「研發即服務」（R&D as a Service, R&DaaS）商業模式。全球的電池製造商、汽車廠以及材料供應商，未來將能透過訂閱此平台，快速獲取頂尖的研發見解與解決方案，而無需再自建龐大的內部研發團隊與實驗室。

「分子宇宙」平台本身是 SES AI 建立的全球最大小分子特性資料庫之一，旨在繪製所有與電池化學相關的潛在分子圖譜。SES AI 創辦人兼執行長胡啟朝博士表示：「『分子宇宙』之所以引發市場如此大的興奮，是因為我們的客戶能以前所未有的速度獲取豐富且高度相關的研究洞見，並清楚看見其巨大的成本節約潛力。」

為了拓展全球市場，最新版本的 MU-0.5 是基於與全球大型電池製造商和汽車廠合作後的回饋所推出，除了核心的「深空」功能，還增加了分子繪圖板，並已支援中文（普通話）與韓文介面。

總結而言，SES AI 透過引入「深空」的代理能力，不僅展現了 AI 技術在材料科學領域的深度應用，更有可能成為推動整個電池產業研發範式轉移的催化劑。將資深科學家的智慧與經驗轉化為可隨時調用的 AI 服務，若能成功商業化落地，無疑將鞏固 SES AI 在全球電池技術開發的領先地位，並為電動車到消費性電子等眾多領域的能源革新注入強大動力。

參考資料

• SES AI. (2024). SES AI Unveils Deep Space: An Agentic Capability for its Molecular Universe Platform That Reduces Battery R&D from Years to Minutes. https://ses.ai/ses-ai-unveils-deep-space-an-agentic-capability-for-its-molecular-universe-platform-that-reduces-battery-rd-from-years-to-minutes/