2030未來關鍵職能：從AI應用到永續治理的技能轉型趨勢
- lidialee0
- 6月10日
- 讀畢需時 3 分鐘
近期世界經濟論壇（World Economic Forum）發布了最新《未來工作報告》（The Future of Jobs Report 2025），針對2030年前全球勞動市場所需技能變化提出預測，其中一張由Jeroen Kraaijenbrink 根據該報告數據製作的圖表《The Core Skills for 2030》，廣泛被引用作為未來職能轉型的參考依據。
該圖以兩大指標為基礎：一是2025年雇主對各項技能的重視程度，二是2030年對該技能需求增長的預測，並據此將技能分類為「核心持續增長」、「新興上升」、「穩定基本」與「低關注」四類。
技能圖說明：雙軸座標呈現需求與趨勢
此圖表採用X軸與Y軸交叉分析方式：
X軸：2025年雇主視為核心技能的比例
Y軸：雇主預期該技能在2030年的重要性變化程度
根據座標位置，各技能可分類為：
區塊類型 | 特徵說明 |
核心技能（右上） | 當前即為主流，未來將更受重視 |
新興技能（左上） | 現階段關注度低，預期快速升溫 |
穩定技能（右下） | 持續必要，但成長空間有限 |
低關注技能（左下） | 當前及未來皆屬低投資回報項目 |
值得注意的是，「AI與大數據」位於右上角，反映出其作為未來數位轉型基礎設施的關鍵地位；而「環境治理」雖然目前企業重視程度尚未普遍，但其預期成長幅度明顯，已具備中長期戰略價值。
AI與大數據（AI and Big Data）：數位技能的普及應用化
AI相關能力不再限於程式開發，而是延伸至資料運用與決策整合。企業在日常營運中廣泛導入AI工具以強化以下面向：
報表自動生成與分析（如：Power BI、Looker Studio）
內容創建與編輯（如：GPT應用、AI簡報生成）
作業流程優化與預測（如：RPA、機器學習輔助決策）
相關職能包含資料篩選、指令輸入設計（prompting）、視覺化輸出與模型結果判讀。對非技術背景者而言，建議以AI工具的操作能力與基礎數據素養作為培養起點。
環境治理（Environmental Stewardship）：ESG進程下的新核心能力
環境治理屬於新興技能象限，代表現階段企業應用程度仍有限，但多數雇主預期未來需求將顯著增長。該能力涵蓋以下幾個面向：
資源與環境影響評估：掌握企業活動與自然資源的關聯。
永續治理機制設計：參與碳盤查、減碳策略規劃與永續報告制定。
跨部門整合與利害關係人協調：將ESG目標內化為營運流程與價值鏈條。
此能力對應台灣現行永續發展架構，如溫室氣體盤查（GHG）、企業社會責任報告（CSR/ESG Report）與碳費制度等制合規走向。
小結
根據世界經濟論壇資料顯示，AI 大數據 (AI & Big Data) 與環境治理 (Environment Stewardship) 已成為2030年前最具潛力的兩大技能發展方向，分別對應數位與永續兩大轉型軸線。建議企業與個人在職能規劃上，儘早導入相關學習與實作，為即將到來的產業重構期做好準備 :
持續學習與好奇心：AI、大數據與環境領域都強調終身學習、主動探索新知。
分析思維與創意思維：兩者皆需強化邏輯推理、資料解讀與創新解決問題的能力。
韌性、彈性與敏捷性：面對快速變動的科技與環境挑戰，需具備適應與調整能力。
實踐與證照：多參與專案、取得相關國際認證（如AI、數據分析、永續管理等），提升職場競爭力。
如需協助導入AI工具、規劃組織永續能力培訓，或進行ESG 實務診斷，歡迎聯繫舞雲智網 (https://www.bis5cloud.com/contact) 進行專案諮詢。
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