品管圈進化論！聖保羅首創『流程AI圈』，從一張庫存表單引爆的傳產數位革命
- tenlife2019
- 2天前
- 讀畢需時 5 分鐘
在缺工浪潮與數位轉型的雙重夾擊下，傳統烘焙業如何突圍？嘉義知名的「聖保羅烘焙坊」近日交出一張令人驚豔的成績單。聖保羅烘焙坊，最近在一場不到 72 小時的實驗中，完成了一件過去往往要靠顧問專案、反覆開會才能做到的事——把「成品每日庫存盤點」這條關鍵流程，透過 ChatGPT 群聊完整盤點、拆解、優化，並產出一份可落地的 AI 化流程藍圖（AI Flow Blueprint）。這不只是一次技術導入，而是一場把「品管圈」升級為「流程 AI 圈」的企業內部變革實驗。
在舞雲智網的技術支援及知名AI轉型導師陳來助博士的指導下，聖保羅僅花費不到72小時，便透過「AI流程引擎」成功將最繁瑣的「每日成品庫存盤點」流程標準化與自動化。這場實驗不僅將庫存誤差率大幅降低75%，更為台灣中小企業示範了一條「不必花大錢、也能做AI」的務實路徑。
故事要從一則看似普通的群組訊息說起
「請加入的團員先自我介紹，複製以下整段並填寫底線部分。」
進入AI 戰情室群組「上下左右隊」的第一件事，不是閒聊，也不是丟貼圖，而是一段帶有儀式感的宣示：
「我是上下左右隊的＿＿，我的部門是＿＿。我會明確回答 AI 的提問、描述真實痛點、提供流程例外情況、釐清哪些步驟需要人工判斷、釐清哪些步驟可完全標準化，並協助小組與 AI 產出具體的 Value。」
麵包部的邱俊一、林宏佳，業務部的許永哲陸續完成「宣誓」。這不是一般的專案群組，而是聖保羅首度啟動的「流程 AI 圈」——結合傳統品管圈精神與生成式 AI 工具，專門用來處理企業內部最「雜、久、難」的流程問題。
為了避免群組失焦，小組一開始就訂下幾條「遊戲規則」：
所有討論以第一圈的 Flow Master Table 為基準。
每次只處理一個流程，完成後再換下一個。
回覆需精準、聚焦，不得閒聊，不在群內對 ChatGPT 詢問其他個人工作問題。
每次 AI 要求補充資訊時，流程 Owner 必須回覆。
若流程過大，AI 有權拆解成子流程。
最終輸出必須包含：統一版流程、DAO（深度版）、AI 介入點、Value（效益）以及 AI Flow Blueprint（藍圖）。
簡單說，這是一個「有任務的群聊」：
目標是讓每一次討論，不只是聊天，而是「開完會就長出 SOP、表單和報告」。
把「品管圈」升級為「流程AI圈」
過去，企業要優化一條核心流程，往往需要聘請顧問、歷經數月的訪談與會議。但這次在聖保羅，一切發生在一個名為「上下左右隊」的通訊群組裡。
這不是一般的聊天群組，而是一個紀律嚴明的「流程AI圈」。在舞雲智網的架構下，聖保羅由張翠芳隊長帶領麵包部、業務部等第一線同仁，直接與生成式AI（ChatGPT）進行協作。成員們在群組中必須進行「宣誓」：承諾明確回答AI提問、描述真實痛點，並提供例外情況。
這場實驗打破了「AI只是寫文案工具」的刻板印象，而是將AI提升為「72小時在線的流程顧問」。
直擊現場痛點：手寫字跡潦草、數據斷層
聖保羅選擇的第一個戰場，是烘焙業最頭痛的「成品每日庫存盤點」。
麵包部同仁邱俊一、林宏佳在群組中向AI坦承了第一線的真實困境：手寫盤點表字跡潦草導致誤讀、盤點後商品被臨時拿去做宅配導致數據不符、人工二次建檔耗時又容易出錯。這些過去被視為「理所當然」的日常瑣事，經過AI的DAO模型（Data/Analyze/Output）拆解後，被重新定義為具備數據價值的資訊節點。
AI不只被動接收資訊，更主動追問：「現場能不能用平板？」、「三個部門盤點品項是否重複？」、「主管需要即時看板還是日結報表？」透過一連串的「靈魂拷問」，AI協助團隊在三天內，將流程藍圖（Flow Blueprint）從V1迭代至V6最終版。
效益驚人：誤差從±2%降至±0.5%
經過72小時的密集攻防，在隊長翠芳以深厚的專業經驗及卓越領導力帶領下，團隊迅速收斂需求，一套結合 Google Form、Sheet 與 Apps Script 的自動化流程藍圖（Blueprint）正式誕生。這套新流程設定了兩項具體的預計效益目標：
鎖定精準度目標：將盤點誤差率從原本的 ±2%，目標壓低至 ±0.5% 以下，大幅提升庫存準確性。
釋放人力價值：透過自動化整併與比對，預計每日能為三個部門合計節省 1.5 至 2 小時的人力工時，讓員工不再需要加班處理繁瑣的文書建檔。
更重要的是，這條流程產出的不再是「死資料」，而是能連結生產排程與預測的「活數據」。
聖保羅烘焙花園實戰經驗：為中小企業點亮AI轉型明燈
AI流程引擎協助中小企業流程再造
此次聖保羅的成功，展現了舞雲智網「AI流程引擎」的強大賦能潛力。陳來助博士指出，這是一種將「品管圈」（QCC）精神與AI工具結合的新模式。對於資源有限的烘焙同業而言，聖保羅的案例極具啟發性：數位轉型不需要一開始就導入天價的ERP系統，而是可以從一條「痛點最深」的流程開始。透過人機協作，讓第一線師傅與員工成為轉型的主角，而非被動的執行者。 聖保羅這次實驗的關鍵，不在於「用了哪個 AI 工具」，而在於：
把 AI 放在對的位置——不是拿來寫文案，而是當「流程顧問＋紀錄員＋系統設計輔助」。
用一條流程，試出一套方法——先在「成品每日庫存盤點」上做深，未來才能複製到原物料盤點、門市庫存、訂單處理、客訴流程等其他關鍵流程。
讓前線成為主角，而不是被動接受者——整個流程中，AI 不斷要求「麵包部回答」、「全組確認」，讓現場經驗變成設計新流程的核心，而不是被系統牽著走。
對多數還在觀望的中小企業來說，這起案例給出了一條相對務實、風險可控的 AI 轉型路徑：
不必一開始就談「全公司 AI 轉型」，先選一條大家都痛、又每天都在做的流程，開一個有任務、有規則的 AI 群聊，把這條流程從盤點、優化一路做到 AI 化。
72 小時後，群組裡出現一句話：「恭喜各位以上第一個流程成品每日庫存盤點已經完成。」
對聖保羅來說，真正完成的，可能不只是這條庫存流程，而是一個可複製的 AI 流程圈模型; 下一條流程，已經在排隊了。
隨著「成品庫存盤點」的首戰告捷，聖保羅已建立起可複製的「AI流程圈」模型，準備將這股優化浪潮推向原物料管理與訂單處理，在傳統烘焙香氣中，注入科技的精準靈魂。 熱門文章:
留言