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AI 轉型總裁培訓班_流程化

已更新:3月29日

Part A: AI 賦能:從凡人變超人之道

從工具使用、推理技巧到企業知識管理與高階決策

一、課程定位

本課程以企業轉型與管理應用為核心,帶領學員從理解 AI 的本質與限制出發,掌握主流生成式 AI 工具的差異、建立正確的提問與資料使用方法,進一步學會 RAG、DeepSearch、DAO、NotebookLM 雙腦模式等進階方法,最終把 AI 轉化為知識管理、營運分析、決策支援與簡報產出的實戰能力。


二、課程目的

理解 AI 的能力邊界與常見風險,避免誤信與誤用。

分辨不同 AI 工具的特色與最佳應用場景。

掌握從資料蒐集、分析到輸出的 DAO 工作流程。

理解 RAG、DeepSearch、多步推理的核心概念。

以 NotebookLM 與雙腦模式打造個人或企業知識管理系統。

將 AI 應用於財報分析、新聞整理、產業研判、晨會簡報與決策支援。

三、課程大綱

模組 1|AI 認知篇:先看懂 AI,才能用對 AI
  • AI 在個人與企業中的主要應用場景

  • 生成式 AI 的本質:語言模仿、推理、研究能力的演進

  • 為什麼 AI 會「一本正經胡說八道」

  • AI 的世界模型限制與常識落差

  • 如何建立對 AI 的正確期待與使用邊界。

學習成果

學員能理解 AI 並非萬能答案機,而是需要被正確引導與校正的工作助手。

模組 2|AI 工具篇:哪個 AI 比較好用?
  • 主流生成式 AI 工具比較:

    • Perplexity

    • Gemini

    • ChatGPT

    • Grok

    • Claude

    • NotebookLM

  • 各工具強項、限制與最佳應用場域

  • 即時搜尋、多模態、生態系整合、長文理解、社群熱點追蹤等差異

  • 工具組合思維:不是選一個,而是建立工作流。

    學習成果

學員能依任務性質選擇合適工具,而非只依品牌偏好使用。

模組 3|AI 技巧篇:讓 AI 外掛新知與推理能力
  • LLM 與 RAG 的差異

  • 為何要把外部資料、專家邏輯、AI 輸出串起來

  • DeepSearch 的本質:檢索、語意理解、多步推理、即時資料融合

  • CoT + RAG:從理解、推論、整合、檢驗到輸出

  • 如何限制資料時間有效性,避免舊資料誤導

  • 如何透過自我檢討迭代,提升 AI 回答品質。


學習成果

學員能設計較可靠的 AI 任務流程,降低幻覺,提高資訊時效與分析品質。


模組 4|從資料到分析報告:AI 研究員的實戰應用
  • 用 AI 和資訊對話

  • 產業動態追蹤與整理

  • 財報分析與財報問答

  • 從資料採礦到分析報告生成

  • 從新聞變成簡報

  • 用 AI 支援市場研究、風險評估、跨資料整合。

學習成果

學員能把新聞、報表、PDF、產業資訊轉換成結構化分析與管理輸出。

模組 5|建立 AI 知識管理平台:NotebookLM 與 DAO
  • NotebookLM 的定位與核心能力

  • NotebookLM 與 ChatGPT/Enterprise 的差異

  • DAO 模型:Data → Analyze → Output

  • 調查作為企業最簡單的 DAO 起點

  • 雙腦模式:Google Sheets + NotebookLM

  • 企業內部知識管理系統的建立方法。

學習成果

學員能以低門檻方式開始建立團隊知識庫與 AI 協作平台。

模組 6|高階應用篇:AI 營運長與決策支援
  • AI 營運長:全球營運晨會案例

  • 多地營運、成本、產能、供應鏈、風險的 AI 摘要與簡報生成

  • 將複雜問題轉化為數學加邏輯

  • AI 賽局分析:高階企業決策

  • 將定律、原則、分析法、模型導入 AI 任務

  • 從漂亮簡報走向可落地的商業價值。

學習成果

學員能把 AI 從「個人工具」提升為「管理系統」與「決策輔助引擎」。

四、授課方式

講授引導

工具示範

案例解析

情境練習

小組討論/課後延伸應用。

五、建議實作題

用 AI 比較五種工具在同一任務上的表現差異。

以近期產業新聞建立一份「從資料到簡報」的輸出。

用 NotebookLM 建立部門知識庫雛形。

完成一份「AI 營運晨會」5頁簡報。

針對公司真實議題,練習用 DAO 拆解與分析。


練習題:

你的角色:你是2006年友達光電 營運長(COO)

公司背景(2006 年):兩大事業:顯示器面板(TFT-LCD) + 太陽能事業, 全球約 40 個營運點(台灣、中國、海外)

晨會要求:早上 8:30,約 8 分鐘

語言:英文 + 中文為主(日文、馬來語為輔)

產出:簡單 Slide Deck(只需 5 張投影片)

今日重點情境(2006 年 03/28)顯示器面板:大尺寸電視面板需求好,但中小尺寸價格下跌

太陽能事業:多晶矽原料價格上漲, 捷克廠缺工

全球營運:中國廠區擴產順利,中小尺寸銷售疲軟,產能需要調整

其他:銅價上升影響成本

你的任務(建議 8-10 分鐘完成):

使用 Google Sheets + NotebookLM 產出 5 張晨會簡報

執行摘要(今日整體狀況 + 1 句重點提醒)

兩大事業 KPI(顯示器 vs 太陽能:出貨、營收、稼動率)

全球營運概況(台灣、中國、海外簡單總結)

成本風險與警示

今日 Top 3 行動建議(附負責人) 參考資料:

  1. 江教授这次又做出三个预测!大胆到离谱,却逻辑严密,历史会打脸或应验?|美伊战争|https://www.youtube.com/watch?v=5m1L8XE5VIE&t=59s

  2. 阿提米絲2號 : https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E9%98%BF%E6%8F%90%E7%B1%B3%E7%B5%B22%E8%99%9F

  3. 友達光電再次技領全台 全世界第一座 TFT-LCD 雙子星複合式廠房 (Hybrid Fab)

    https://auo.com/zh-TW/News_Archive/detail/news_Technology_20081215

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    來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/55818

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