數位轉型已死，企業需要的是 AI 轉型

「數位轉型已死。」在 7 月 25 日的《AI之DAO賦能工作坊》中，舞雲智網董事長陳來助如此開場，揭示當今企業轉型困境的本質，並指出未來關鍵不再是「上系統」，而是「AI原生能力」的培育與落地。

在這場工作坊中，陳來助董事長直言指出，許多企業所謂的「數位轉型」只是表面工程，看似熱鬧，實則空轉。他進一步拆解了數位化過程中常見的五大誤區——這些被舞雲智網稱為「數位轉型陷阱」，正是導致企業投入大量資源卻無法產生實質改變的根源：

這些陷阱的共通點是：錯把技術當成答案，卻忽略了問題本身的本質與重要性。在AI時代，真正的競爭力，不是有多少工具，而是問對問題、用對AI、培養會與AI共創的組織能力。

企業歷經十年的數位轉型浪潮，雖完成 ERP 建置、表單電子化與流程自動化，卻仍無法突破組織本質的運作瓶頸。這是因為，數位化僅是工具升級，而非思維與結構的根本重塑。

陳來助董事長強調，企業真正的挑戰，是如何從「數位流程最佳化」邁向「AI 原生能力建構」。這並非在既有系統上疊加 AI 模組，而是從底層設計就預設 AI 的參與與主動角色，例如：

ERP 系統 → LLM + RAG + AI Agent傳統 ERP 雖能管理流程，但缺乏語意理解與跨系統整合能力。未來將以語言模型為核心，結合企業知識庫（RAG），由 AI Agent 主動完成資訊查詢與彙整回應。
電子表單 → AI 自動化工作流表單只是載具，關鍵在於誰解讀、誰推動。AI 可根據業務邏輯自動進行條件判讀、流程分支與通報，減少人為延滯與錯誤。
BI 報表 → AI 即時決策引擎傳統 BI 著重事後分析，而 AI 能即時回應語意提問，結合視覺化儀表板，成為即問即答的營運決策助手。

這樣的轉變不是科技導入的延伸，而是組織思維模式與流程設計的根本變革。唯有重新定義人與 AI 的協作關係，企業才能真正跨入下一階段競爭力的建構。

AI 不再是支援角色，而是參與決策與執行的主體。企業未來的運作架構，必須預設 AI 存在。

在工作坊中，陳來助董事長也進一步分享 AI 應用邏輯的核心思維——DAO 心法。這裡的 DAO 並非區塊鏈領域的去中心化組織，而是一套由舞雲智網琢磨實踐提出的 AI 問題解決架構，代表：

舞雲智網 DAO的實踐：打造AI碳盤查系統，讓資料、洞察與行動形成智慧閉環

在推動碳管理智能化的過程中，舞雲智網將 DAO 心法落實於產品設計，打造出一套真正能與企業共創智慧決策的AI碳盤查系統。這不只是數據平台或報表工具，而是一套融合資料治理、邏輯推理與行動轉化的實踐架構，讓企業在減碳的每一個階段，都能透過 AI 問對問題、看見本質、做出行動。

系統從一開始就導入問題導向的資料設計。企業不再被動填報，而是透過多源數據整合模組，自動解析電費單、ERP與IoT感測資料，建立脈絡清晰、邏輯可循的資料基礎。這樣的設計，確保後續的AI分析不只是運算，而是有意義的回應與推理。

在資料基礎之上，AI開始展現真正的價值。透過內建的國際碳排計算模型，系統可自動分析範疇一至範疇三碳排，搭配碳費預測引擎，提出容量調整、設備升級等具體策略建議。這不只是呈現報表，更是一套邏輯導向的決策輔助系統，協助企業理解「為什麼碳排升高」、「應該優先改善什麼」、「減碳預算該如何配置」。

最後，這些分析不能只是洞察，而必須轉化為行動。AI碳盤查系統支援一鍵產出符合各國法規的報告格式，降低審查風險；也整合AR/VR 智慧眼鏡，讓專家可遠端連線設備現場，進行診斷與輔導，推動真正的減碳行動落地。企業不再只是「知道」，而是能即時「做到」。

AI 不再只是創新的選項，而是組織進化的必然。舞雲智網深信，唯有將 AI 從外掛工具轉化為組織的內化能力，企業才能真正因應未來的競爭挑戰。從 DAO 心法出發，舞雲智網已將「問道、知道、悟道」落實在碳管理第一線，打造出一套不只會演算，更能思考與行動的 AI 碳盤查系統。

這只是開始。未來，我們將持續推動 AI 原生文化，擴展更多 AI Agent 應用場景，結合各產業需求進行共創試驗，協助企業建立真正具備韌性與智慧的永續能力。

參考資料 :

舞雲智網股份有限公司