天來集團「AI Demo Day」：從知識到最佳化，AI驅動全鏈路智慧製造新紀元

研發效率提升3倍、製程時間縮短60%：天來集團AI應用成果大公開，實現跨部門「知識→行動→最佳化」閉環

💡 從全員普及到系統化：AI成為企業核心競爭力

「AI可以應用在哪裡？或許我們該問：還有哪裡不能用AI？」 天來集團董事長陳來助的這句提問，為集團的「AI Demo Day」揭開了序幕。2025年11月6日，天來集團旗下七支頂尖隊伍齊聚一堂，展示了AI已從單純的工具，進化為深度融入研發、生產、銷售、法務乃至行政管理等核心流程的系統化解決方案。這標誌著天來集團的AI轉型已從建立基礎概念的「普及化」，穩步邁向建立可複製生產線的「流程化」與「制度化」，最終目標是構建穩定客製的「系統化」AI基礎設施。

本次Demo Day的成果，具體展現了集團如何建立一個從「知識」出發，經由「行動」實踐，最終達成「最佳化」的智慧製造閉環。

🧪 研發製造前線：AI驅動效率與品質的極致突破

在材料科學和製程優化這兩個智慧製造的核心領域，兩支隊伍展示了AI如何將傳統的試錯與經驗依賴，轉變為數據驅動的精準科學。

RD：貝氏優化驅動的 SnO₂ ETL 開發智能流程

高價值材料開發往往是一場漫長且資源消耗巨大的探索。RD團隊的方案，旨在透過AI技術，顛覆傳統耗時且低效的實驗設計（DOE）。

• 核心技術與流程： 團隊導入了以高斯過程（GP）建立代理模型，配合期望改進（EI）選點的「貝氏優化（Bayesian Optimization, BO）閉環系統」。該系統能根據製程參數（如SnO₂濃度、UVO時間、退火溫度、旋塗層數）和量測結果（PCE, HI, PL, XRD等），自動建議下一輪的最佳實驗組合。

  
  

• 量化成效： 實戰成果顯著：相較於傳統DOE，AI-DOE將實驗次數減少了60% ，收斂速度提升了3倍 ，將新材料的開發週期從3-6個月縮短至4-8週 。在實際應用中，團隊成功將鈣鈦礦太陽能電池的光電轉換效率（PCE）從8%提升至9%，並將遲滯現象（HI）維持在理想門檻（≈ 0.11）。

  
  

• 未來展望： 這套平台具備高可複製性，正計畫擴展至ZnO、NiOₓ等其他電子傳輸層材料系統 。

  

AI驅動製程智造（工程部） & 友來新能源：製程資料到AI決策金字塔

工程部與友來新能源的團隊，共同闡釋了AI如何實現工廠製造全鏈路的智慧化。

• 工程部（AI驅動製程智造）： 團隊展示了AI在六大工程應用領域的卓越成效 。例如，AI能透過語音辨識與NLP自動生成會議記錄摘要，節省70%以上的整理時間 ；利用AI比對歷史數據與缺陷描述進行異常解析，將問題排查時間縮短60% ；並透過AI-DOE（如BO）預測最佳化條件，使實驗週期縮短40%以上。

  
  

• 友來新能源（決策金字塔）： 該隊伍將AI應用提煉為「Data → Information → Knowledge → Wisdom」的決策金字塔模型 。他們正在積極建立涵蓋雷射、清洗機、Sputter等製程機台的即時資料蒐集系統（MES + IoT），目標是將原始數據轉化為模型訓練所需的知識 ，最終實現自動調整製程參數以達最佳良率與穩定性的「AI決策閉環」。

  
  

  

  
  

🍃 智慧營運核心：能源節約與綠色生產

在節能減碳成為全球共識的背景下，生產部門的成果展現了AI在企業永續經營中的關鍵作用。

生產：AI智慧能源管理系統 (生產節能隊)

生產節能隊聚焦於工廠最大的能源消耗區塊——廠務設備（佔總耗電90%），特別是降溫除濕系統（佔廠務耗電75%）。

• 應用與效益： 透過AI模擬對工廠溫濕度管控規格（如A5乾淨室與A3-1潔淨室）進行適度放寬 ，成功預估潛在的巨大節能空間。模擬結果顯示，在維持品質門檻下放寬濕度和溫度，預計月節省電量約15,570度，這將為企業節省5-10%以上的用電成本 。

  
  

• 生產力提升： 此外，該團隊還利用AI將大量SOP文件轉換為雙人對話的語音檔，讓人們能以聆聽方式擷取重點 。單一SOP文件即可節省閱讀時間高達6300分鐘 ，大幅提升了SOP訓練的效率與便利性。

  

⚖️ 知識工作轉型：法務與行銷的生產力大爆發

AI的價值也體現在加速知識的流通、提煉與輸出上，使原本高耗時的專業工作效率躍升。

法務：我們與AI的距離（智慧財產權）

法務智權中心團隊的應用，體現了AI在複雜的專利法務工作中，如何從「被動查詢」轉向「主動決策」。

• 核心變革： 傳統專利檢索只能「看字」，現在AI透過「語意向量」，理解知識點之間的「距離與意義」 ，實現專利文件的自動分類、趨勢觀察、前案比對和白話摘要。

  
  

• 成效幅度： 團隊透過AI工具輔助發明揭露書撰寫、專利檢索與比對，成功將法務的繁複文字工作平均降低50% ，其中會議記錄整理時間縮短高達90%（傳統需2小時，導入後僅30分鐘）。

  
  

  

TPSC BU：銷思智行（業務/行銷）

行銷業務團隊將AI定位為「個人助理」，徹底改造了內容創建和客戶服務的流程。

• 內容與視覺： AI工具極大地提升了行銷素材的產製速度。原本需1.5~2小時的新聞稿編撰 、0.5小時的行銷文潤飾 、乃至於「無限小時」的產品效果圖繪製，都能在導入AI後實現分鐘級的極速生成 。

  
  

• 行政與客服： AI應用範圍擴及日常營運。例如，利用AI將多國語言客服E-mail的回覆時間從15分鐘縮短 ，並透過AI編程實現訪客預約系統的自動化，將Gmail中的訪客資訊匯入試算表並推播LINE通知 。

  
  

  

🎬 品牌溝通新模式：內容工廠與影片革命

最後，舞雲智網團隊展示了AI在品牌溝通和行銷內容產製上的顛覆性成果。

舞雲智網 AI Cloud：從5萬到5千的內容工廠

面對短影音時代對內容頻率的極高要求，傳統影片製作的「三高一缺」（高成本、高耗時、高人力依賴、缺乏規模化能力）成為企業痛點 。

• 顛覆性模式： 團隊提出了「AI混合製作六步驟」，將創意腳本轉化為AI可執行的「提示工程」（Prompt Engineering），利用Gemini等工具生成靜態圖像，再由Grok等工具執行動態運鏡 。

  
  

• 革命性成效： 實測結果令人驚嘆：一支1.5分鐘的宣傳影片，AI生成製程將製作時間節省96%（從8–14天壓縮至1–3小時），並將製作成本減少90%（從5萬元降到5千元）。

  
  

• 商業價值： 這項技術讓內容產製的邊際成本趨近於零，使企業能夠為不同場景（如人資、展覽、電商）大量生成多版本內容 ，從「影片代製」進化為可複製的「AI影片工作坊」導入顧問，開啟了全新的商業模式。

  
  

結語：AI轉型，從成本到價值的飛躍

天來集團AI Demo Day的七項成果，共同描繪了一幅企業AI轉型的藍圖：AI不再是僅限於單一部門的成本支出，而是驅動整體效率、材料研發、能源節約和品牌溝通的高價值引擎 。從實驗次數縮減60%到內容成本減少90%，這些實證數據證明了AI賦能時代已經到來，企業正將「智慧財產權成本」轉化為「智慧財產權生意」，實現從「凡人到超人」的飛躍 。

集團將繼續深化AI系統化建設，讓AI真正進入組織的日常運作，以數據驅動創新與決策，建立面向未來的永續競爭力 。