AI 不只是工具，而是企業作業系統：陽明交大 AI 轉型總裁培訓班招生中

玥瑨吳
6月17日
讀畢需時 6 分鐘

AI 轉型已不再只是導入工具，而是企業重新設計營運系統的管理革命。當生成式 AI 開始進入研發、營運、財務、客服與決策流程，企業真正面臨的挑戰，不是「會不會使用 AI」，而是能否把 AI 變成一套可複製、可管理、可治理、可持續擴大的企業運作能力。

國立陽明交通大學管理學院高階主管管理碩士學程推出「AI 轉型總裁培訓班」，分別於臺中與臺北開設實戰班。臺中班採四週密集訓練，協助企業快速建立 AI 轉型基礎；臺北班則以八週進階實作規劃，加入企業參訪、深度習作與 Demo Day 發表，協助高階主管從 AI 認知、流程改造、制度設計一路走向企業級 AI 運作系統建置。

不是學工具，而是建立企業 AI 運作系統

多數企業在 AI 導入初期，容易停留在工具試用與個人效率提升。例如讓同仁使用 AI 撰寫文件、整理會議紀錄、產出簡報或協助搜尋資料。這些應用雖然能帶來局部效率，但若缺乏流程設計、資料治理、角色分工與管理制度，很快就會遇到無法複製、品質不穩、權責不清與資安風險等問題。

本課程的核心，不是讓企業多學幾個 AI 工具，而是協助企業建立一套真正能運作的 AI 管理系統。從第一步建立正確的 AI 世界模型，到第二步將日常營運流程轉化為 DAO 工作流，再進一步設計企業數位大腦、代理人管理機制與 AI 組織制度，最後形成可被治理、可被管理、可被擴大的企業級 AI 運作系統。

這也是企業 AI 轉型能否成功的關鍵差異。工具可以快速上手，但系統才是競爭力的來源。當企業能把 AI 從個人能力轉化為組織能力，才有機會真正提升決策速度、流程效率與知識資產累積能力。

AI 轉型四部曲：普及化、流程化、制度化、系統化

「AI 轉型總裁培訓班」以四個核心模組貫穿臺中班與臺北班，協助企業依序完成從認知建立到系統落地的轉型路徑。

第一階段是「普及化」。企業必須先建立正確的 AI 認知，理解生成式 AI、代理人、工作流與企業資料之間的關係，避免把 AI 視為單點工具，也避免在尚未釐清風險與適用場景前大量導入。

第二階段是「流程化」。課程將帶領學員實作 DAO 工作流，也就是從 Data、Analyze 到 Output 的營運流程重組。企業可以將過去依賴人工經驗與零散文件的工作，逐步轉化為可拆解、可標準化、可自動化協作的流程鏈。

第三階段是「制度化」。當 AI 開始介入企業流程，管理者必須重新設計人機協作方式，包括代理人管理、權限控管、任務分派、成果驗證與組織責任邊界。這一階段的重點，是讓 AI 不只是個人助理，而能成為企業制度中的一部分。

第四階段是「系統化」。企業最終需要建立完整的 AI 運作系統，包括治理架構、資料管理、流程監控、成效評估與持續優化機制。唯有走到系統化，AI 才能從局部效率工具，轉化為企業級的轉型能力。

臺中班：四週密集完成，適合快速建立轉型基礎

對企業主與高階主管而言，AI 轉型最大的限制往往不是意願，而是時間。臺中密集實戰班採週六集中授課設計，讓學員能在不大幅干擾平日營運的前提下，於四週內完成完整學習與實作。

臺中班上課日期為 2026 年 8 月 1 日至 8 月 22 日，包含 8 月 1 日、8 月 8 日、8 月 15 日與 8 月 22 日，共四個週六。上課時間為 09:00 至 16:00，上午進行核心課程，下午安排習作、討論與課程加強。課程地點位於臺中軟體園區鼎新數智 2 樓會議室，總時數為 24 小時，報名截止日為 07/27。

這樣的設計，特別適合已感受到 AI 壓力、但尚未建立內部轉型路線圖的企業。學員不只是在課堂上聽方法，而是能將自身企業的真實情境帶入課程，透過導師與助教指導，逐步拆解流程、設計 AI 應用場景，並形成可回到公司推動的初步轉型方案。

臺北班：八週進階實作，從課堂走向企業現場

臺北班則適合希望更完整完成 AI 轉型路徑圖的企業領袖與高階主管。相較於臺中班的密集設計，臺北班規劃為八週進階實戰課程，總時數 33 小時，除了課堂講授與習作外，也安排標竿參訪與 Demo Day 發表，讓學員能從企業實務情境中檢視 AI 轉型的可行性。

臺北班上課日期為 2026 年 9 月 5 日至 11 月 7 日，課程日期包含 9 月 5 日、9 月 12 日、9 月 19 日、10 月 3 日、10 月 17 日、10 月 24 日、10 月 31 日與 11 月 7 日。上課時間多安排於週六上午 09:00 至 12:00，前三週下午會安排深度習作 2 至 3 小時，部分上課日則安排企業參訪。上課地點為陽明交通大學臺北北門校區（地址為臺北市忠孝西路一段 118 號），報名截止日為 08/31。

臺北班的課程安排更強調循序推進。前兩週聚焦 AI 認知、能力邊界、主流工具實踐與情報研判實作；第三、四週進入 DAO 工作流再造、業務流程拆解、營運分析自動化與高階簡報產出習作；第五、六週則進一步討論企業數位大腦建構、代理人管理、AI 組織設計與企業 AI 運作系統治理；第七週安排標竿參訪，走進成功轉型現場進行實地診斷；第八週則以 Demo Day 作為總結，讓學員發表企業 AI 轉型路徑圖。

陳來助博士團隊領軍，結合學術與產業實戰

本課程由陽明交大管理學院規劃，並結合陳來助博士團隊與多位管理學院師資共同推動。陳來助博士現任天來集團創辦人、舞雲智網董事長、台灣鈣鈦礦科技創辦人，曾任友達光電總經理，長期橫跨電子、能源、製造與食品等產業，具備大型企業經營、數位轉型與新事業建構經驗。

課程同時邀集陽明交通大學管理學院副院長兼 EMBA 學程主任林春成講座教授擔任總主持，並結合鍾惠民教授、王燈山老師等管理學院師資，從智慧製造、金融科技、個案研究、新創事業與科技管理等面向，提供企業轉型所需的管理觀點。

相較於一般 AI 工具課程，本課程更重視「企業如何真正落地」。學員將在產學雙軌架構下，同時理解 AI 技術的發展脈絡、管理制度的設計邏輯，以及企業現場推動轉型時會遇到的阻力與關鍵決策。

誰適合參加？

本課程適合正在思考 AI 轉型的企業主、董事長、總經理、高階主管、二代接班人、數位轉型負責人，以及負責推動營運效率改善、組織變革或新事業發展的管理者。若企業已經開始使用 AI 工具，但尚未建立內部標準流程、治理制度與轉型藍圖，也適合透過本課程重新整理推動方式。

對企業而言，AI 轉型不是單一部門的專案，而是關乎未來營運模式的系統性變革。越早建立共識、流程與制度，越有機會將 AI 從個人使用，提升為企業的共同能力。

課程資訊

班別	臺中密集實戰班	臺北進階實戰班
上課日期	2026/08/01–2026/08/22	2026/09/05–2026/11/07
上課時段	8/1、8/8、8/15、8/22 週六 09:00–16:00	9/5、9/12、9/19、10/3、10/17、10/24、10/31、11/7，週六上午 09:00–12:00；前三週下午安排深度習作 2–3 小時；部分上課日安排企業參訪
上課地點	臺中軟體園區鼎新數智 2 樓會議室	陽明交通大學臺北北門校區；企業參訪地點另行通知
地址	臺中市大里區中興路一段 161 號	臺北市忠孝西路一段 118 號
時數	24 小時	33 小時
報名截止日	07/27	08/31