當房地產代銷遇上 AI，會激盪出什麼樣的火花？

在舞雲智網最新文章《企業 AI 轉型整合服務 商業提案》中，我們提出了企業導入 AI 的四大階段框架：普及化、流程化、制度化、系統化，協助企業重塑營運模式。我們深信，成功的企業轉型並非一蹴可幾的技術採購，而是一場由上而下、由內而外的文化與流程革命。

理論需要實踐來驗證。過去我們已在製造、能源與零售產業落地驗證，如今，我們將視野延伸至房地產代銷。這個產業同樣具有高度相似性與應用潛力，因此我們設計了一套完整的應用藍圖，作為未來客戶提案與落地的示範。

第一階段：普及化 (Popularization) - AI 賦能啟蒙演講

AI轉型最困難的一步，往往不是技術，而是組織內部對變革的抗拒與疑慮。代銷業普遍對 AI 抱有興趣，但同時伴隨疑慮：業務部擔心 AI 會搶走與客戶互動的核心價值、取代專業能力培養的基本功，財務部顧慮資安風險，企劃部質疑 AI 的設計美感能否達到業主期待等等。

因此，普及化的第一步，是幫助組織建立共識與共同語言。舞雲智網陳來助董事長，將以豐富的協助業界轉型的經驗，親自帶領授課，以「普及化」為首要任務，破除組織對AI的迷思，建立全員的基礎概念與共同語言，激發創新思維。

普及化策略分為兩大關鍵部分，從上而下、由內而外地點燃組織的AI革命之火：

頂層設計 - 高階經理人 AI 策略思維演講：驅動商業模式創新

透過深度策略思維演講，聚焦於AI如何從根本上重塑傳統產業的商業模式與決策流程。正如在《AI之DAO賦能工作坊》中所強調的，「數位轉型已死」，企業真正需要的是AI原生能力的培育與落地。

在這些演講中，陳來助董事長直言指出企業常見的五大「數位轉型陷阱」：

• 將「轉型」簡化為導入新設備或表單電子化，卻未釐清企業究竟要轉什麼、為何而轉

• 購買各種管理系統，卻缺乏整合思維，導致流程更複雜、人員更疲於奔命

• 收集大量銷售與生產數據，卻沒有從中提煉真正有價值的商業洞見

• 組織的管理邏輯與溝通方式仍停留在「師徒傳承」的模式，無法與新技術協作

• 缺乏可複製、可擴散的內部AI能力建構，無法形成長期競爭優勢

透過這些深度探討，可以讓企業管理團隊開始理解：AI不再是選配功能，而是重塑產業的核心動力。他們從被動「等待IT部門導入AI」的心態，轉變為主動思考「如何以AI重新定義工作流程」的戰略視野。

底層架構 - 全員 AI 基礎概念與工具應用講座：打造AI原生文化

在管理團隊建立共識後，我們進一步將AI火種擴散至組織的每一個角落。

結合各部門工作實際場景，量身打造了一系列基礎實用工具應用講座，讓AI不再是遙不可及的高科技，而是每位員工的得力助手。例如：

• 業務能看到CRM如何管理客戶資料、如何利用NotebookLM建立各案資訊知識庫，取代傳統厚厚一疊的「銷講資料」與答客問

• 除了常用的nano banana或midjourney，向企劃展示更強大的AI生圖工具seedream4.0 如何生成符合亞洲審美的圖片

• 如何打造客製化GPT，讓財務能更有效率檢查數據落差

• 各部門如何利用gemini，提煉出真正有價值的洞見，產出優質自媒體，不只放在官網也可用於各建案的行銷網站

代銷業務的核心仍然是「人」，因此在 AI 導入的初期，最重要的不是工具，而是心態。此階段的核心目的，是讓員工將AI視為一個能夠提升效率的「助手」，而非「替代者」。當全體員工開始將AI視為日常工作的延伸，而非遙不可及的黑科技，轉型的第一塊基石便已穩固奠定。在這個基礎上，企業才能真正開啟從「點燃AI意識」到「重塑業務流程」的關鍵旅程。

第二階段：流程化 (Processization) - 流程再造實戰工作坊

當員工逐漸接受 AI，第二階段的關鍵就是「流程化」。這並不是單純引進某個工具，而是徹底梳理部門流程，讓 AI 參與其中，成為真正的生產力夥伴。如《從超人到復仇者聯盟，企業 AI 轉型的進化之路》一文所述，企業需要從單一的「超人式」AI應用，進化到「復仇者聯盟」式的部門AI協作網絡，把不同 AI 工具和人才結合起來，形成更全面的系統。

理論基礎：從單點應用到AI聯盟的兩大核心方法論

• DAO模型：將企業流程拆解為三個環節

  • Data（資料）：整合企業內外部資料，建立統一的資料信任基礎

  • Analyze（分析）：運用AI從資料中萃取洞察，識別模式與機會

  • Output（產出）：將分析結果轉化為可執行的行動，直接影響營運成效

    
    

    

    
    

• 流程AI化：不僅是單一功能的自動化，而是建立跨部門協作的AI生態系統

  • 流程拆解與重組：識別並優化每個環節的價值貢獻

  • 人機協作新模式：重新定義AI與人類的分工與合作

  • 建立AI協同網絡：打造「復仇者聯盟」式的跨部門AI團隊

企業透過把流程拆解，讓 AI 接手重複、標準化的部分，人力則專注在創新與判斷，整體更有彈性與競爭力。更重要的是，這些流程還能不斷優化，讓企業具備持續學習和進化的能力。

代銷業務的實踐案例

以 業務部 為例，客資收集往往仍依賴紙本表單，不僅效率低，還容易遺漏資訊。我們建議導入AI CRM 系統，將客資自動化收集、分類與分析，減少人工輸入的錯誤。同時，建立案場知識庫，把地段資訊、建材特色、過往客戶問答收錄其中，讓跑單能即時調用，提升銷售的專業度。

此外，AI 也能幫助業務部處理大量的行政工作。像是 會議紀錄自動化，協助整理與業主或內部的溝通內容；訪客數據自動化分析，則能透過 n8n 串接，把每日來訪數據即時呈現在儀表板上，幫助主管快速掌握現場狀況；甚至連 接待中心工程進度管理 也能透過知識庫來優化，避免過去依賴 Excel 甘特圖時的資訊落差。

更進一步，AI 還能在 合約比對 與 智能定價 上發揮作用。透過 NLP 技術自動檢查合約是否符合法規，減少法律風險；而在定價策略上，AI 能根據樓層、方位、坪數模擬多種組合，提供科學化的定價建議，讓企業不再完全依賴主管的經驗判斷。

除了業務部，其他部門也可在這一階段迎來突破：

• 研展部：擁有龐大的房價資料庫，透過 Tableau 與 AI 模型，預測市場走向，並開放跨部門共享，讓數據成為全公司可用的資產。嘗試探索地端AI模型的建置，作為公司AI系統化的示範部門。

• 財務部：上傳公司財報必須先去識別化，可利用 GPT 協助數據比對，快速抓出財務落差。

• 資訊部：利用 CRM 數據分析廣告投放效果，精準評估不同媒體的 ROI，並進行競品分析，提供決策依據。

• 企劃部與文案組：導入 Midjourney 與 SeeDream 生成符合亞洲市場美感的視覺素材，同時運用 AI 協助撰寫社群文案，並評估不同活動的投資報酬率。

• 規劃部：則把 NotebookLM 用於法規整合，能快速查詢土地分區、建蔽率、容積率，並結合研展部數據給出更精準的坪數規劃建議。

透過這些應用，代銷企業逐步從「單點AI應用」走向「跨部門AI協同」，形成一個「復仇者聯盟」式的智能網絡。

第三階段：制度化（Institutionalization）— 組織優化與人機協作顧問服務

有了流程，必須有制度來支撐。制度化階段的重點，是讓 AI 不再只是部門的嘗試，而是變成公司整體的文化。

首先，協助企業設計 AI KPI，例如客資精準率、廣告投放 ROI、定價準確度等，讓每一分投入都有清楚的成效衡量。接著，建立人機協作模式，清楚定義哪些工作交給 AI，哪些部分仍由人員判斷，確保流程責任分明。

更關鍵的是，制度化不只關注橫向的跨部門合作，也必須兼顧縱向的人才養成。我們可以建立「AI推進團」制度，設計了 Level 1–5 的AI能力發展架構：

• Level 1 啟蒙者：了解AI基本概念，能用AI完成簡單任務

• Level 2 應用者：能將AI導入部門流程，提升效率

• Level 3 整合者：能跨部門協作，推動數據整合與AI應用

• Level 4 創新者：能針對企業痛點，設計專屬AI解決方案

• Level 5 領航者：成為企業AI推進關鍵人才，制定策略並培訓他人

透過這種縱向養成，AI 不僅僅是一套工具，而是形成一種可持續演進的組織能力。

第四階段：系統化（Systemization）— 建立專屬AI核心資產

當制度落地後，最終階段的核心目標，就是讓 AI 成為代銷企業的「智慧中樞」。這不再只是依賴市面上現成的工具，而是要建構一套專屬的 AI 基礎建設，把 AI 變成企業長期可控的資產。

在房地產代銷場景中，企業可以先建立內部知識庫，將分散在不同部門的資訊如：案場規劃資料、建案工程進度、法規限制、客資輪廓、銷售數據等等，整合成一個統一核心。這樣不論是業務需要查詢銷講內容，企劃需要設計靈感，還是財務要檢視合約條款，都能即時調用，不必再依靠人員經驗或零散的 Excel 檔案。

接著，導入 RAG（檢索增強生成）系統，讓 AI 能結合這些私有數據進行智慧問答。例如：業務人員可以快速問「這個區域過去三年的成交均價是多少？」、企劃能即時查「這個案場的主要客群特徵是什麼？」，AI 將會直接回覆來自企業知識庫的精準答案，真正解決通用大模型無法應付的產業專屬問題。

同時，針對不同代銷情境，進行模型微調（Fine-tune），例如在定價策略上微調演算法，讓系統自動考慮樓層、座向、坪數、區域競品等多重因素；或針對合約法規進行強化，使 AI 能快速標出風險條款。這些優化都能讓 AI 的輸出更符合代銷產業的日常決策。

最後，考量房地產資料的敏感性，如包含客戶個資、交易金額、土地法規文件等，舞雲智網建議代銷企業採取地端或混合雲部署，這樣不僅能確保數據安全，也能在資料保護法規的要求下，維持企業對核心數據的自主掌控。

最終成效：代銷企業不只是「會用 AI」，而是能真正把 AI 內化為專屬資產，形成智慧營運的護城河，並建立長期競爭優勢。

結語

舞雲智網的「四階段 AI 轉型方法論」不僅是一套理論，而是一個可以落地的藍圖。透過 普及化 → 流程化 → 制度化 → 系統化 的推進路徑，房地產代銷企業能從紙本客資與人工經驗，逐步走向 AI 驅動的智慧營運。

這是一份面向代銷產業的提案，也是舞雲智網對傳統產業轉型的承諾。我們相信，能夠率先完成 AI 轉型的企業，將成為未來房地產市場中的智慧領航者。

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