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企業 AI 轉型整合服務 商業提案

1. 執行摘要

在當今數據驅動的商業環境中,導入人工智慧 (AI) 已不再是選項,而是維持競爭力的必要策略。然而,多數企業在轉型過程中面臨著方向不明、技術門檻高、流程整合困難及缺乏系統性規劃的挑戰。


本提案旨在提供一套四階段全方位 AI 轉型整合服務,從根本上解決企業導入 AI 的痛點。我們的服務框架包含普及化、流程化、制度化、系統化四個循序漸進的階段,旨在引導企業從建立全員 AI 基礎認知開始,逐步將 AI 深度整合至日常營運流程,建立相應的管理制度,最終完成客製化的系統基礎設施建置。

此方案的核心價值在於提供一個從策略到執行、從人員到系統的一站式解決方案,確保企業的 AI 投資能夠真正落地,創造可衡量的商業價值與長期的競爭壁壘。

2. 我們的服務框架:四階段 AI 轉型導入方法論

我們將複雜的 AI 轉型過程,拆解為四個清晰、可執行的服務階段。客戶可依據自身需求,選擇單一階段服務或完整的轉型方案。

第一階段:普及化 (Popularization) - AI 賦能啟蒙演講

此階段的目標是破除組織內部對 AI 的迷思,建立全員的基礎概念與共同語言,激發創新思維。

  • 服務內容:

    • 高階經理人 AI 策略思維演講: 聚焦於 AI 如何驅動商業模式創新與決策優化。

    • 全員 AI 基礎概念與工具應用講座: 介紹生成式 AI 等工具在日常工作中的實際應用,例如產出高品質的自媒體文章,培養員工的主題選擇、內容撰寫與優化、有效傳播三大核心技能。

  • 預期效益:

    • 建立組織對 AI 的共識與正面態度。

    • 提升員工應用 AI 工具解決問題的基礎能力。

    • 為後續的深度轉型奠定文化基礎。

第二階段:流程化 (Processization) - 流程再造實戰工作坊

此階段的核心是將 AI 技術深度融入企業的日常工作流程,以提升效率與產出。

  • 服務內容:

    • 企業核心流程盤點: 透過工作坊形式,與客戶團隊共同盤點現有的關鍵業務流程(如客戶管理、供應商管理、內部簽核等)。

    • DAO 模型導入: 運用 數據 (Data) -> 分析 (Analyze) -> 產出 (Output) 的核心方法論,重新設計與優化流程。

    • 建立流程 AI 化藍圖: 針對已盤點的流程,規劃出具體的 AI 導入步驟與預期效益。

  • 預期效益:

    • 產出至少一份可執行的 AI 流程優化方案。

    • 打通數據孤島,建立數據驅動的決策文化。

    • 實現特定流程的自動化,釋放人力資源。

第三階段:制度化 (Institutionalization) - 組織優化與人機協作顧問服務

當 AI 流程建立後,必須有相應的組織制度來支撐其持續運作與深化。

  • 服務內容:

    • 建立組織 AI 成效量表 (KPI): 協助客戶定義與 AI 相關的績效衡量指標。

    • 人機協作模式設計: 規劃因應 AI 導入後的新工作模式與權責劃分,確保流程有明確的負責人 (Owner)。

    • 組織架構優化建議: 根據新的協作模式,提供組織結構與人才發展的顧問建議。

  • 預期效益:

    • 確保 AI 導入的成功與可持續性。

    • 最大化人機協作的綜效。

    • 將 AI 轉型成果內化為組織的核心能力。

第四階段:系統化 (Systemization) - 一站式 AI 基礎設施建置方案

此階段是整個轉型框架中技術層次最高、商業價值最深遠的一環,為企業建構穩定、安全且客製化的 AI 系統。

  • 服務內容:

    • 企業內部知識資料庫建置: 整合企業內部文件與數據,建立統一的知識核心。

    • RAG (檢索增強生成) 系統導入: 將內部知識資料向量化,打造能理解並應用私有數據的智能問答或內容生成系統。

    • 模型優化與微調 (Fine-tune): 針對特定商業需求,對現有大型語言模型進行微調,使其產出更符合企業情境。

    • 地端/混合雲 (On-premise/Hybrid) 建置服務: 為有機敏資料需求的企業,規劃與建置在內部或混合雲環境下的 AI 硬體與軟體系統,確保數據安全與自主可控。

  • 預期效益:

    • 建立企業專屬的 AI 核心資產。

    • 解決通用模型無法處理的行業特定問題。

    • 提供最高等級的數據安全性與系統穩定性,構築長期護城河。

3. 商業合作模型

我們的服務具備高度彈性,旨在滿足不同規模與成熟度企業的需求:

服務階段

合作模式

適合對象

第一階段:普及化

專案計費 (依演講場次與深度)

剛起步、希望快速建立全員 AI 概念的企業。

第二階段:流程化

專案計費 (依工作坊天數與參與規模)

已有基礎概念,希望針對特定痛點進行流程優化的企業。

第三階段:制度化

顧問服務 (依顧問時數或月費制)

正在進行流程改造,需要組織管理配套支持的企業。

第四階段:系統化

專案計費 (依系統複雜度、軟硬體及維護需求)

對 AI 有明確需求,追求深度應用與數據安全的領先企業。

  • 整合方案優惠: 針對採購多階段或完整四階段服務的客戶,我們將提供整合性方案的優惠報價。

4. 結語

企業的 AI 轉型是一趟系統性的旅程,而非單點的技術採購。我們深信,透過我們專業且全面的四階段導入方法論,能夠陪伴您的企業穩健地走過轉型的每一步,將 AI 的潛力,轉化為真實、持久的商業成就。

期待能有機會與您進一步探討,為您的企業量身打造最合適的 AI 轉型藍圖。



 
 
 

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