AI 讓文組也能操作 API:以 ChatGPT 輔助 Postman 建置 LINE OA 圖文選單的實例
- 玥瑨 吳
- 5天前
- 讀畢需時 4 分鐘
已更新:2天前
在企業導入數位轉型的過程中,LINE 官方帳號(LINE OA)已成為與客戶互動的重要通訊介面。然而,想要在 LINE OA 中建立「圖文選單(Rich Menu)」(一個可客製化的互動主畫面)往往需要具備 API 操作與程式語言知識。對於多數非技術背景的行銷或企劃人員而言,這是難以跨越的門檻。
本篇案例記錄了舞雲智網同仁實際應用 AI 工具(ChatGPT)與 Postman 的過程,說明如何讓完全看不懂程式語言的程式麻瓜,也能透過 AI 的輔助完成過去需要 IT 人員介入的工作。此案例展示了 AI 在「技術知識翻譯」與「流程化引導」上的價值,為企業內部自動化與低代碼轉型提供具體範例。

任務背景:非技術人員建置 LINE Rich Menu 的挑戰
舞雲智網希望為其 LINE 官方帳號設計多頁式圖文選單,包含「AI 轉型」與「零碳轉型」兩大主題,讓用戶能透過點擊選單快速進入相關內容或影片。然而,LINE 官方後台僅支援靜態設定,若要建立具互動功能的選單,必須透過 LINE Messaging API 進行開發。
在傳統情境下,這需要開發人員撰寫程式碼,操作一連串 API 指令。為降低技術門檻,團隊嘗試以 Postman 搭配 ChatGPT 作為教學與實作工具,將開發流程轉化為可視化的操作步驟。
AI 輔助介面:ChatGPT 作為即時技術顧問
Postman 是一款常用於測試與管理 API 的可視化工具,能以圖形化介面模擬 API 請求。在本案例中,ChatGPT 的角色是「技術轉譯者」與「操作指導員」,將程式語言轉化為自然語言指令,使非技術人員能逐步完成建置。
使用者僅需向 ChatGPT 輸入:
「請教我如何用 Postman 建立 LINE Rich Menu,並說明每個欄位要填入什麼。」
它不直接執行操作,而是根據使用者提供的畫面,說明應該在哪個欄位填入何種內容、該如何判讀回應結果。整個過程的節奏如下:
使用者完成某一階段設定,擷取 Postman 截圖。
將畫面上傳給 ChatGPT,並描述目前完成的內容。
AI 根據畫面與回傳訊息判斷是否正確,若有錯誤,提供修改建議與下一步說明。
這種互動方式讓學習者不必同時理解所有技術細節,只需專注於每一步的目標與驗證。
流程化的操作步驟
以下為舞雲智網建立 LINE Rich Menu 的標準化步驟摘要。每一階段均搭配 ChatGPT 的指導,形成人機協作的教學流程。
1. 取得驗證權限
請ChatGPT引導如何建立 LINE 開發者帳號並如何獲得 Channel Access Token。
2. 建立選單結構
在 Postman 建立新請求並設定基本參數。截圖顯示設定頁面,請 AI 檢查欄位與連線方式是否正確。
3. 建立選單資料
輸入基礎設定內容,例如名稱、版面大小與動作區域。將輸入完成的畫面傳給 ChatGPT,請 AI 確認格式與欄位邏輯。
4. 驗證回傳結果
執行請求後,系統會回傳結果訊息。使用者將成功或錯誤訊息截圖給 ChatGPT,由 AI 判斷是否成功生成代碼,並說明如何修正。
5. 上傳圖像
於 Postman 上傳設計完成的圖像檔(以Canva設計)。ChatGPT 會根據畫面指導應選擇的上傳模式及檔案設定。
6. 綁定選單與使用者
選擇是否將該選單設定為預設畫面,或指定對象顯示。AI 根據回報畫面提供正確的綁定方式與確認步驟。
7. 建立別名與切換設定
若有多頁選單需求,可建立別名以快速切換。ChatGPT 根據已生成的識別代碼,協助使用者檢查切換設定是否成功。

AI 協助的核心價值
在此流程中,ChatGPT 的主要價值體現在三個面向:
知識轉譯:AI 將開發文件中艱澀的技術詞彙轉換成可理解的自然語言,讓非技術人員能在不改變工作語境的情況下完成任務。
步驟導引:每一階段僅聚焦一項目標。AI 會根據畫面判斷狀態,指示下一步操作,減少學習者的焦慮與誤操作風險。
錯誤排除:當出現錯誤代碼或格式警示時,使用者可直接將訊息貼給 ChatGPT。AI 會解析原因、指出錯誤區段並提供修正建議,取代傳統工程支援流程。
這項實踐顯示,AI 並非取代工程師,而是讓不同背景的人都能參與技術任務。透過人機協作,知識不再被封閉在專業領域中,而能以自然語言被理解與再利用。
在舞雲智網的推動中,這樣的應用模式被視為企業導入 AI 轉型的起點。當 AI 能協助將技術轉化為步驟化流程,組織便能更快實現流程優化與知識內化。從 LINE 圖文選單的建立開始,企業內部的 AI 實作文化逐漸成形,標誌著「非技術人員也能掌握技術工具」的新時代。
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