AI 總裁班第四堂 從短劇與代理商務走向會累積經驗的企業
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工廠的數據已經上雲,Dashboard 也能寄到主管信箱,接下來誰判斷警報是真是假?誰到現場確認?處理完後,下一班同仁能不能沿用這次的經驗?
2026 年 10 月 3 日,陽明交大 AI 轉型總裁班第四堂,一組學員報告工廠工作流時,帶出了這些管理問題。資料串接已有進展,現場判斷仍需人工參與。這也是本堂課從市場行銷、AI 短劇一路談到 MCP 與 AI 營運長的共同主軸:讓個人的 AI 能力,進入團隊可以持續運作的流程。

AI 短劇讓更多人能拍戲 故事與商業設計決定下一步
《硯邊青梅》的創作者晚晚,從顏真卿《祭侄文稿》背後的人物命運出發,用 AI 把故事做成影像。她在專訪中提到,角色形象曾反覆重做,劇本也需要大量史料支持。工具讓個人能承接更多製作環節,創作判斷與反覆打磨仍然存在。
作品延伸出的《歸碑》與西安碑林博物館聯動,呈現另一種可能:觀眾先被故事吸引,再對歷史人物、文物與實體場域產生興趣。從內容觀看走向文化體驗,正是課堂討論的新商業模式方向。
同堂介紹的《霍去病》呈現 AI 戰爭影像的製作能力;橫店的實地採訪,則讓人看見傳統拍攝工作受到衝擊的另一面。機會與壓力出現在同一條產業鏈上。
這種變化也延伸到婚紗。AI 婚紗照與照片轉影片示例,讓跨場景、跨造型的視覺服務有了新做法;伊頓的 AI 試穿,則把顧客挑選禮服的部分流程搬到線上。Lu do Magalu 與真人藝人的品牌合作,又提供了虛擬角色經營的參照。它們共同帶出的問題是:當影像更容易製作,品牌要靠什麼讓人願意看、願意相信,最後願意購買?
課堂因此把討論帶回各自產業:新人訓練能否用情境短劇呈現?研討會內容能否重新製成影片?基金會、幼教與醫療溝通,能否用故事降低理解門檻?
顧客把需求交給代理 商家面對新的交易入口
課堂提出一個情境:明天下午要準備二十人的下午茶,預算六千元。
以往,承辦人得找店、看菜單、比價,再確認配送。當顧客把目的、預算與時間交給 AI,選品和協調工作便可能由代理協助完成。
Meta 的 Muse 官方資料描述了跨網站搜尋、填表,以及購買前取得使用者批准的流程。旅遊合作短片也呈現行程、郵件與約定管理;至於 Expedia 連接功能,Meta 在 2026 年 9 月 24 日公告時仍列為即將推出。
從這些案例可以推想,旅客即使最後仍向平台訂房,第一個表達需求的地方,也可能變成自己的 AI。對商家而言,商品、價格、供貨與取消條件是否清楚,會影響代理理解服務的能力。這是課程對交易入口變化的分析,實際成效仍取決於平台支援與服務履約。

從配送經驗到書籍 MCP 讓知識回到工作現場
顧客下單後,另一個問題才剛開始:地址找到了,入口在哪裡?
Amazon Wellspring 整合衛星影像、道路、建築輪廓、顧客指示與歷次配送資料,協助辨識停車點、建築入口及交付位置。Amazon 表示,系統會隨配送經驗持續改善。課堂以「最後五十公尺」形容這類現場難題,重點在於把熟手知道的細節,累積成下一位同仁可以使用的知識。

同樣的觀念也出現在出差管理:行前有目的,行中有紀錄,行後能否留下客戶需求、判斷與後續行動?DAO 中的 A 是 Analyze。分析需要可靠資料,也需要保存脈絡,讓下一次工作有跡可循。
吳仲強老師現場示範以 Claude 連接《企業 AI 轉型》專書的 MCP,查找內容、比較案例並要求出處。MCP 是 AI 應用連接外部資料與工具的標準介面;案例比較與分析由 AI 模型完成。中央社新聞 MCP 則顯示,內容機構也能把資料以服務方式提供給使用者的 AI。
這讓一本書、一套 SOP、一份會議紀錄,有機會重新進入日常決策。前提是內容版本正確、權限清楚,回答仍可查核。課堂要求盤點資料來源、AI 介入點、人工判斷點與標準輸出,就是在為這件事打基礎。
整門課的路徑因此連了起來:普及化讓凡人變超人;流程化讓超人組成團隊;制度化讓能力複製成超人軍團;系統化再走向 AI 總部,最後於 Demo Day 呈現轉型方案。第四堂位於流程化階段,同時為後續制度化與系統化鋪路。
一支影片、一筆訂單、一次配送與一場出差,都能成為企業學習的起點。當結果留下紀錄,經驗能被下一位同仁取用,AI 才逐漸從個人的好幫手,成為組織可以累積的能力。
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1. 《凡人修仙傳》:觀看影片|Netflix 官方精彩片段。
2. 《霍去病》:觀看影片|納米漫劇流水線發布的作品影片。
3. 《硯邊青梅》:觀看影片|《歸碑》與西安碑林博物館聯動短片;閱讀資料|齊魯晚報創作者專訪 新浪轉載。
4. 橫店影視產業:觀看影片|第一財經 2026 年 5 月 31 日實地採訪影音。
5. Lu do Magalu:觀看影片|與 Anitta 合作的品牌影片;閱讀資料|Magalu 官方發布說明。
6. Muse 購物代理:觀看影片|Meta 官方購物示範;閱讀資料|Meta 2026 年 9 月 8 日發布說明。
7. 中央社新聞 MCP:觀看影片|中央社 2026 年 8 月 31 日官方影音。
8. AI 婚紗:觀看影片|AI 婚紗照與照片轉影片教學;觀看影片|伊頓 AI 婚紗試穿中文示範。
9. Amazon Wellspring:閱讀資料|Amazon 官方技術說明與地圖對照;閱讀資料|2026 年 9 月 21 日配送計畫更新;觀看影片|送貨智慧眼鏡示範影片。
11. MCP 原理:閱讀資料|Model Context Protocol 官方介紹。



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